A Posteriori Error Estimates of Residual Type for Second Order Quasi-Linear Elliptic PDEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We derived a posteriori error estimates for the Dirichlet problem with vanishing boundary for quasi-linear elliptic operator:\begin{equation*}\label{pde}\begin{array}{rcll}-\nabla \cdot (\alpha(x,\nabla u)\nabla u)&=& f(x) ~~~~& \mbox{in}~\Omega\subset\mathbb{R}^2, \\u&=& 0 &\mbox{on}~\partial\Omega,\end{array}\end{equation*}where $\Omega$ is assumed to be a polygonal bounded domain in $\mathbb{R}^2$, $f \in L^2(\Omega)$, and $\alpha$ is a bounded function which satisfies the strictly monotone assumption. We estimated the actual error in the $H^1$-norm by an indicator $\eta$ which is composed of $L^2$- norms of the element residual and the jump residual. The main result is divided into two parts; the upper bound and the lower bound for the error. Both of them are accompanied with the data oscillation and the $\alpha$-approximation term emerged from nonlinearity. The design of the adaptive finite element algorithm were included accordingly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle