Copper and zinc amounts and distribution in soil as influenced by application of animal manure in east-central Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Increasing use of animal manures in Saskatchewan requires information on the fate and distribution of residual manure Cu and Zn in Saskatchewan soils. To address this issue, the amounts of soil Cu and Zn in various inorganic and organic fractions were investigated in a field crop research plot (Cudworth Association soil) with a 5-yr history of annual application of liquid swine manure and solid cattle manure, and in two grassland field research plots (Meota and Oxbow Association soils) that had received annual application of liquid swine manure for 3 yr. The annual rates of manure application were based on N contents in the manures, and were equivalent to approximately 0, 100, 200 and 400 kg total N ha -1 yr -1 in the field crop plots, and 0 and 100 kg total N ha -1 yr -1 in grassland plots. In both the field crop and grassland manured plots there were no substantial increases in total Cu an d Zn in soils associated with manure application. Some increases in the moderately labile Cu and Zn fractions were observed in treatments with large amounts of animal manures applied every year. The liquid swine manure had less effect than cattle manure on increasing labile Cu and Zn fractions. These results indicate that annual addition of animal manures at rates of approximately 100 kg N ha -1 for 3 to 5 yr does not constitute an environmental risk from Cu and Zn loading in these soils. Key words: Cu fraction, Zn fraction, sequential Cu extraction, sequential Zn extraction, urea, swine manure, cattle manure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».