Estimate of soil erosion on cultivated soils using <sup>137</sup>Cs measurements and calibration models: A case study from Nakhla watershed, Morocco
Notice bibliographique
Résumé
Despite the seriousness of the erosion problem in the Nakhla watershed, there are still only limited data on the rates of soil loss on cultivated land on steep slopes. Thus, there is a need for more information for optimizing strategies for soil conservation. Recent concern over problems of soil degradation and the off-site impacts of accelerated erosion has highlighted the need for improved methods of estimating rates and patterns of soil erosion by water. In this paper, soil erosion and deposition rates have been studied using the 137Cs technique in upstream part in the Nakhla watershed on cultivated soils (Larbaa Beni Hassan area), which is known to suffer soil erosion. Multiple transect sampling was established parallel to the slope, and 137Cs inventories were determined for the sampling points. After establishing the local reference inventory (3073 Bq m-2), soil erosion and deposition rates were estimated using the 137Cs inventories on all the transects with three calibration models: proportional model (PM), mass balance model 1 (MBM1) and mass balance model 2 (MBM2). The magnitude of the soil erosion rates depends on many factors, including the location of sampling, the local topography, and the soil properties. Estimated soil erosion rates for the study area varied from 0.4 to 28.9 t ha-1 yr-1 using PM; from 0.5 to 66.9 t ha-1 yr-1 using MBM1; and from 0.4 to 56.4 t ha-1 yr-1 using MBM2. The deposition ranged, respectively, from 0.3 to 8.0 t ha-1 yr-1 for PM, from 0.4 to 14.5 t ha-1 yr-1 for MBM1, and from 0.3 to 11.5 t ha-1 yr-1 for MBM2. The sediment delivery ratio is about 98%. For one selected plot, L11, the erosion rates show a clear relationship with the range of slopes in its three different horizontal parts. Estimates of soil redistribution rates were interpolated by means of kriging, using Surfer 7.0 software. Two representative transects were selected to identify the contribution of tillage on 137Cs redistribution by using mass balance model 3. It is observed that the pattern of 137Cs redistribution is dominated by water erosion and that the contribution of tillage redistribution remain is smaller. Key words: 137Cs method, soil erosion, erosion rate, soil redistribution, conversion models
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».