The Development of the Toronto Structured Interview for Alexithymia: Item Selection, Factor Structure, Reliability and Concurrent Validity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessments of personality constructs increasingly use self-report and structured interview instruments, which allow for a multimethod measurement approach and decrease specific measurement method bias. The aim of this study was to develop a valid and reliable structured interview for assessing the alexithymia construct. METHODS: Sixty interview questions were written initially, each with a set of scoring criteria and prompts and probes to elicit information assisting in the scoring of the respondents' answers. RESULTS: After pilot testing, the number of questions was reduced to 43, which were administered to 136 community participants and 97 psychiatric outpatients. A series of item and scale analyses further reduced the item pool to 24 items. Principal component analysis and confirmatory factor analysis of these 24 items revealed preliminary evidence of a hierarchical, four-factor structure, with four lower factors nested within two higher-order latent factors. This structural configuration resulted in the Toronto Structured Interview for Alexithymia (TSIA) with two domain scales and four facet scales. The TSIA and its six scales demonstrated acceptable levels of interrater, internal, and retest reliability. The TSIA and its scales correlated modestly but significantly with the 20-item Toronto Alexithymia Scale and its three factor scales, providing some support for the concurrent validity of this interview. CONCLUSION: The TSIA appears to be a promising structured interview for assessing alexithymia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».