The Development of the Toronto Structured Interview for Alexithymia: Item Selection, Factor Structure, Reliability and Concurrent Validity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessments of personality constructs increasingly use self-report and structured interview instruments, which allow for a multimethod measurement approach and decrease specific measurement method bias. The aim of this study was to develop a valid and reliable structured interview for assessing the alexithymia construct. METHODS: Sixty interview questions were written initially, each with a set of scoring criteria and prompts and probes to elicit information assisting in the scoring of the respondents' answers. RESULTS: After pilot testing, the number of questions was reduced to 43, which were administered to 136 community participants and 97 psychiatric outpatients. A series of item and scale analyses further reduced the item pool to 24 items. Principal component analysis and confirmatory factor analysis of these 24 items revealed preliminary evidence of a hierarchical, four-factor structure, with four lower factors nested within two higher-order latent factors. This structural configuration resulted in the Toronto Structured Interview for Alexithymia (TSIA) with two domain scales and four facet scales. The TSIA and its six scales demonstrated acceptable levels of interrater, internal, and retest reliability. The TSIA and its scales correlated modestly but significantly with the 20-item Toronto Alexithymia Scale and its three factor scales, providing some support for the concurrent validity of this interview. CONCLUSION: The TSIA appears to be a promising structured interview for assessing alexithymia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle