Inherent Anti-amyloidogenic Activity of Human Immunoglobulin γ Heavy Chains
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that a subpopulation of naturally occurring human IgGs were cross-reactive against conformational epitopes on pathologic aggregates of Abeta, a peptide that forms amyloid fibrils in the brains of patients with Alzheimer disease, inhibited amyloid fibril growth, and dissociated amyloid in vivo. Here, we describe similar anti-amyloidogenic activity that is a general property of free human Ig gamma heavy chains. A gamma(1) heavy chain, F1, had nanomolar binding to an amyloid fibril-related conformational epitope on synthetic oligomers and fibrils as well as on amyloid-laden tissue sections. F1 did not bind to native Abeta monomers, further indicating the conformational nature of its binding site. The inherent anti-amyloidogenic activity of Ig gamma heavy chains was demonstrated by nanomolar amyloid fibril and oligomer binding by polyclonal and monoclonal human heavy chains that were isolated from inert or weakly reactive antibodies. Most importantly, the F1 heavy chain prevented in vitro fibril growth and reduced in vivo soluble Abeta oligomer-induced impairment of rodent hippocampal long term potentiation, a cellular mechanism of learning and memory. These findings demonstrate that free human Ig gamma heavy chains comprise a novel class of molecules for developing potential therapeutics for Alzheimer disease and other amyloid disorders. Moreover, establishing the molecular basis for heavy chain-amyloidogenic conformer interactions should advance understanding on the types of interactions that these pathologic assemblies have with biological molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».