Potent Stimulation of the Innate Immune System by a<i>Leishmania brasiliensis</i>Recombinant Protein
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of the innate immune system with the microbial world involves primarily two sets of molecules generally known as microbial pattern recognition receptors and microbial pattern recognition molecules, respectively. Examples of the former are the Toll receptors present particularly in macrophages and dendritic cells. Conversely, the microbial pattern recognition molecules are conserved protist homopolymers, such as bacterial lipopolysaccharides, lipoteichoic acids, peptidoglycans, glucans, mannans, unmethylated bacterial DNA, and double-strand viral RNA. However, for protists that lack most of these molecules, such as protozoans, the innate immune system must have evolved receptors that recognize other groups of microbial molecules. Here we present evidence that a highly purified protein encoded by a Leishmania brasiliensis gene may be one such molecule. This recombinant leishmanial molecule, a homologue of eukaryotic ribosomal elongation and initiation factor 4a (LeIF), strongly stimulates spleen cells from severe combined immunodeficient (SCID) mice to produce interleukin-12 (IL-12), IL-18, and high levels of gamma interferon. In addition, LeIF potentiates the cytotoxic activity of the NK cells of these animals. Because LeIF is a conserved molecule and because SCID mice lack T and B lymphocytes but have a normal innate immune system (normal reticuloendothelial system and NK cells), these results suggest that proteins may also be included as microbial pattern recognition molecules. The nature of the receptor involved in this innate recognition is unknown. However, it is possible to exclude the Toll receptor Tlr4 as a putative LeIF receptor because the gene encoding this receptor is defective in C3H/HeJ mice, the mouse strain used in the present studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».