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Enregistrement W2080614923 · doi:10.2307/3588485

Changing Contexts and Shifting Paradigms in Pronunciation Teaching

2005· article· en· W2080614923 sur OpenAlexfundno aff
John M. Levis

Notice bibliographique

RevueTESOL Quarterly · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Cambridge
Mots-clésPronunciationLinguisticsPsychologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

■ Pronunciation is perhaps the linguistic feature most open to judgment.As a surface structure phenomenon that is most noticeable, one's accent easily evokes people's biases.For the same reason, pronunciation has been the most prescriptively taught aspect of language instruction.Pedagogies for accent reduction have bordered on the pathological.The articles in this special topic issue bring a much needed research focus on social and communicative considerations in pronunciation that can lead pedagogy in constructive new directions.Relating pronunciation to issues of identity, group membership, interpersonal negotiation, and the plurality of World Englishes, they treat the topic with great intellectual rigor.John Levis's editorial introduction and the article by Tracey M. Derwing and Murray J. Munro in the opening section discuss the importance of developing a research-based approach to pronunciation and chart the paradigm shift taking place in the field.In the next section, John Field and David Deterding shift the focus from the speaker to the listener as they explore the ramifications of negotiating intelligibility.The reality of World Englishes raises new questions for pronunciation in the third section, where the authors argue that "deviant" accents should be treated as legitimized in other speech communities.This does not mean, however, that speakers of various institutionalized local Englishes do not experience conflicts over which accent is preferable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,020
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations836
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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