Changing Contexts and Shifting Paradigms in Pronunciation Teaching
Notice bibliographique
Résumé
■ Pronunciation is perhaps the linguistic feature most open to judgment.As a surface structure phenomenon that is most noticeable, one's accent easily evokes people's biases.For the same reason, pronunciation has been the most prescriptively taught aspect of language instruction.Pedagogies for accent reduction have bordered on the pathological.The articles in this special topic issue bring a much needed research focus on social and communicative considerations in pronunciation that can lead pedagogy in constructive new directions.Relating pronunciation to issues of identity, group membership, interpersonal negotiation, and the plurality of World Englishes, they treat the topic with great intellectual rigor.John Levis's editorial introduction and the article by Tracey M. Derwing and Murray J. Munro in the opening section discuss the importance of developing a research-based approach to pronunciation and chart the paradigm shift taking place in the field.In the next section, John Field and David Deterding shift the focus from the speaker to the listener as they explore the ramifications of negotiating intelligibility.The reality of World Englishes raises new questions for pronunciation in the third section, where the authors argue that "deviant" accents should be treated as legitimized in other speech communities.This does not mean, however, that speakers of various institutionalized local Englishes do not experience conflicts over which accent is preferable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».