Physiological control of pituitary hormone secretory-burst mass, frequency, and waveform: a statistical formulation and analysis
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the time-varying control of pituitary hormone secretion over the day and night (D/N). To this end, we implemented an analytical platform designed to reconstruct simultaneously 1) basal (nonpulsatile) secretion, 2) single or dual secretory-burst waveforms, 3) random effects on burst amplitude, 4) stochastic pulse-renewal properties, 5) biexponential elimination kinetics, and 6) experimental uncertainty. The statistical solution is conditioned on a priori pulse-onset times, which are estimated in the first stage. Primary data composed of thyrotropin (TSH) concentrations were monitored over 24 h in 27 healthy adults. According to statistical criteria, 21/27 profiles favored a dual compared with single secretory-burst waveform. An objectively defined waveform change point (D/N boundary) emerged at 2046 (+/-23 min), after which 1) the mass of TSH released per burst increases by 2.1-fold (P < 0.001), 2) TSH secretory-burst frequency rises by 1.2-fold (P < 0.001), 3) the latency to maximal TSH secretion within a burst decreases by 67% (P < 0.001), 4) variability in secretory-burst shape diminishes by 50% (P < 0.001), and 5) basal TSH secretion declines by 17% (P < 0.002). In contrast, the regularity of successive burst times and the slow-phase half-life are stable. In conclusion, nycthemeral mechanisms govern TSH secretory-burst mass, frequency, waveform, and variability but not evidently TSH elimination kinetics or the pulse-timing process. Further studies will be required to assess the generality of the foregoing distinctive control mechanisms in other hypothalamo-pituitary axes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».