Physiological control of pituitary hormone secretory-burst mass, frequency, and waveform: a statistical formulation and analysis
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the time-varying control of pituitary hormone secretion over the day and night (D/N). To this end, we implemented an analytical platform designed to reconstruct simultaneously 1) basal (nonpulsatile) secretion, 2) single or dual secretory-burst waveforms, 3) random effects on burst amplitude, 4) stochastic pulse-renewal properties, 5) biexponential elimination kinetics, and 6) experimental uncertainty. The statistical solution is conditioned on a priori pulse-onset times, which are estimated in the first stage. Primary data composed of thyrotropin (TSH) concentrations were monitored over 24 h in 27 healthy adults. According to statistical criteria, 21/27 profiles favored a dual compared with single secretory-burst waveform. An objectively defined waveform change point (D/N boundary) emerged at 2046 (+/-23 min), after which 1) the mass of TSH released per burst increases by 2.1-fold (P < 0.001), 2) TSH secretory-burst frequency rises by 1.2-fold (P < 0.001), 3) the latency to maximal TSH secretion within a burst decreases by 67% (P < 0.001), 4) variability in secretory-burst shape diminishes by 50% (P < 0.001), and 5) basal TSH secretion declines by 17% (P < 0.002). In contrast, the regularity of successive burst times and the slow-phase half-life are stable. In conclusion, nycthemeral mechanisms govern TSH secretory-burst mass, frequency, waveform, and variability but not evidently TSH elimination kinetics or the pulse-timing process. Further studies will be required to assess the generality of the foregoing distinctive control mechanisms in other hypothalamo-pituitary axes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».