MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080620760 · doi:10.1080/07060661.2011.556667

Response of<i>Alnus tenuifolia</i>to inoculation with<i>Valsa melanodiscus</i>

2011· article· en· W2080620760 sur OpenAlexvenueno aff
G. R. Stanosz, Lori Trummer, Jennifer K. Rohrs‐Richey, Denise R. Smith, Gerard C. Adams, James J. Worrall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésBiologyInoculationBotanyShootHorticultureOrchard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Valsa melanodiscus (anamorph Cytospora umbrina) has been associated with cankers, dieback, and death of alder (Alnus) stems in western North America. To determine the ability of this fungus to induce these symptoms, the responses of thinleaf alder (Alnus tenuifolia) stems to inoculation with V. melanodiscus were studied in field locations in Alaska and on plants in a greenhouse. In the field, woody stems were wounded to expose both inner bark and sapwood and inoculated in early May 2007 or September 2007 by placing a colonized agar plug over the wound. Sunken, elongated cankers that developed on inoculated stems in the field closely resembled those attributed to natural infection of thinleaf alders by V. melanodiscus. In contrast, wounded control stems exhibited strong callus production and wound closure. In the greenhouse, actively growing lateral shoots were inoculated by placing a colonized agar plug over a fresh leaf scar. Inoculation in the greenhouse resulted in development of cankers, and severity of symptoms was affected by the maturity of the shoot at the point of inoculation. These results support the conclusion that V. melanodiscus is a cause of alder dieback in western North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plant PathologyMême sujetPlant Pathogens and Fungal DiseasesTravaux en français237 207