A SNP of NPC1L1 Affects Cholesterol Absorption in Japanese
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Ezetimibe is known to target Niemann-Pick Type C1 Like1 (NPC1L1), a key protein in intestinal cholesterol absorption, and thus to decrease serum LDL-cholesterol (LDL-C) levels. The response of serum LDL-C levels to ezetimibe was reported to differe among NPC1L1 haplotypes.We analyzed NPC1L1 genotypes in Japanese and investigated differences in markers of cholesterol synthesis/absorption among the genotypes. METHODS: Blood samples were collected from 42 adult volunteers to measure markers of cholesterol synthesis (lathosterol) and absorption (sitosterol and campesterol) by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Based on a study by Hegele RA et al. in Canada, we selected three SNPs (1735 C>G, 25342 A>C and 27677 T>C (numbers relative to the transcription start site)) and analyzed them using PCR-RFLP. RESULTS: The frequencies of genotypes were as follows: 1735 C/G (46%)>C/C (35%)>G/G (19%), 25342 A/A (97%)>A/C (3%)>C/C (0%) and 27677 T/T (97%)>T/C (3%)>C/C (0%). Serum campesterol levels were significantly higher in the 1735 G/G group than 1735 C/G+C/C group, but lathosterol levels showed no significant differences between the genotypes. CONCLUSION: Our results revealed differences in the frequency of the NPC1L1 polymorphism between Japanese and Canadians. In Japanese, the 1735 G/G group showed enhanced cholesterol absorption from the intestine, as compared to the 1735 C/G+C/C group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».