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Enregistrement W2080625606 · doi:10.1111/j.1743-6109.2009.01326.x

Laser Doppler Imaging of Genital Blood Flow: A Direct Measure of Female Sexual Arousal

2009· article· en· W2080625606 sur OpenAlexaff
Samantha E. Waxman, Caroline F. Pukall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual arousalArousalSex organLaser Doppler velocimetryPsychologyBlood flowAudiologyMedicineInternal medicineNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Female sexual arousal is a challenging construct to measure, partly because of the subtle nature of its indicators, vaginal lubrication and genital swelling. As a result, many instruments have been used in an attempt to accurately measure it; however, problems are associated with each. Furthermore, the relationship between subjective and physiological indicators of arousal appears to be influenced by the instrument used to measure physiological arousal. Specifically, instruments measuring physiological arousal internally yield lower correlations between measures of physiological and subjective arousal than instruments examining the external genitals. Laser Doppler imaging (LDI) is a direct measure of external genital blood flow. AIM: The purpose of this study was to investigate the usefulness of LDI for measuring genital blood flow in women in response to erotic visual stimuli, and to explore the relationship between physiological and subjective sexual arousal. METHOD: Sixty-five participants watched three 15-minute films during LDI scanning. MAIN OUTCOME MEASURES: Two nature films (measuring acclimatization and baseline blood flow levels) and one randomly assigned experimental film (erotic, anxiety, humor, or neutral) were used. Participants rated their level of subjective arousal following the third film. RESULTS: Results indicated a significant effect of film condition on genital blood flow, P < 0.001, with the erotic condition differing significantly from the other three conditions. In terms of the relationship between physiological and subjective sexual arousal, physiological arousal was significantly predicted by subjective ratings of sexual arousal (P < 0.001). CONCLUSIONS: LDI appears to be able to differentiate blood flow during erotic and nonerotic conditions. In addition, physiological sexual arousal was significantly predicted by women's reported subjective sexual arousal. These findings suggest that LDI is a useful instrument for measuring female sexual arousal, and that women may be more aware of their level of physiological arousal than previously assumed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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