Treatment of Mcf-7 Breast Cancer Cells with a Red Grape Wine Polyphenol Fraction Results in Disruption of Calcium Homeostasis and Cell Cycle Arrest Causing Selective Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Food components influence the physiology by modulating gene expression and biochemical pathways within the human body. The disease-preventive roles of several fruit and vegetable components have been related to such properties. Polyphenolic components such as flavonoids are strong antioxidants and induce the expression of several xenobiotic-detoxifying enzymes. The mechanism of selective cytotoxicity induced by red grape wine polyphenols against MCF-7 breast cancer cells was investigated in relation to their interference with calcium homeostasis. MCF-7 cells showed an increase in cytosolic calcium levels within 10 min of treatment with the polyphenols. Immunohistochemical localization of calmodulin with secondary gold-labeled antibodies showed similar levels of gold labeling in both MCF-7 cells and the spontaneously immortalized, normal MCF-10A cell line. MCF-7 cells treated with the red wine polyphenol fraction (RWPF) showed swelling of endoplasmic reticulum, dissolution of the nucleus, and loss of plasma membrane integrity as well as reduced mitochondrial membrane potential. These cells were arrested at the G2/M interphase. By contrast, MCF-10A cells did not show such changes after RWPF treatment. The results suggest that polyphenol-induced calcium release may disrupt mitochondrial function and cause membrane damage, resulting in selective cytotoxicity toward MCF-7 cells. This property could further be developed toward breast cancer prevention strategies either independently or in conjunction with conventional prevention therapies where a positive drug-nutrient interaction can be demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».