Characterization of Chicken Thrombocyte Responses to Toll-Like Receptor Ligands
Notice bibliographique
Résumé
Thrombocytes are the avian equivalent to mammalian platelets. In addition to their hemostatic effects, mammalian platelets rely in part on pattern recognition receptors, such as the Toll-like receptors (TLR), to detect the presence of pathogens and signal the release of certain cytokines. Ligands for TLRs include lipopolysaccharide (LPS), which is bound by TLR4, as well as unmethylated CpG DNA motifs, which are bound by TLR9 in mammals and TLR21 in chickens. Similar to mammalian platelets, avian thrombocytes have been shown to express TLR4 and secrete some pro-inflammatory cytokines in response to LPS treatment. However, the full extent of the contributions made by thrombocytes to host immunity has yet to be elucidated. Importantly, the mechanisms by which TLR stimulation may modulate thrombocyte effector functions have not been well characterized. As such, the objective of the present study was to gain further insight into the immunological role of thrombocytes by analyzing their responses to treatment with ligands for TLR4 and TLR21. To this end, we quantified the relative expression of several immune system genes at 1, 3, 8 and 18 hours post-treatment using real-time RT-PCR. Furthermore, production of nitric oxide and phagocytic activity of thrombocytes was measured after their activation with TLR ligands. We found that thrombocytes constitutively express transcripts for both pro- and anti-inflammatory cytokines, in addition to those associated with anti-viral responses and antigen presentation. Moreover, we found that both LPS and CpG oligodeoxynucleotides (ODN) induced robust pro-inflammatory responses in thrombocytes, as characterized by more than 100 fold increase in interleukin (IL)-1β, IL-6 and IL-8 transcripts, while only LPS enhanced nitric oxide production and phagocytic capabilities. Future studies may be aimed at examining the responses of thrombocytes to other TLR ligands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».