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Enregistrement W2080642632 · doi:10.1186/1710-1492-5-8

Introduction of oral vitamin D supplementation and the rise of the allergy pandemic

2009· article· en· W2080642632 sur OpenAlexvenueno aff
Matthias Wjst

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRicketsVitamin D and neurologyMedicineHay feverCod liver oilPopulationAllergyVitaminvitamin D deficiencyPediatricsContext (archaeology)PandemicEnvironmental healthFood allergyDemographyGeographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineImmunologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of the allergy pandemic is well documented, enabling us to put the vitamin D hypothesis into its historical context. The purpose of this study is to compare the prevalence of rickets, vitamin D supply, and allergy prevalence at 50-year intervals by means of a retrospective analysis of the literature since 1880. English cities in 1880 were characterized by an extremely high rickets prevalence, the beginning of commercial cod liver oil production, and the near absence of any allergic diseases. By 1930 hay fever prevalence had risen to about 3% in English-speaking countries where cod liver oil was preferentially used for the treatment of rickets. In 1980 vitamin D was used nation-wide in all industrialized countries as supplement to industrial baby food, thus eradicating nearly all cases of rickets. At the same time the allergy prevalence reached an all-time high, affecting about 30% of the population. Time trends are therefore compatible with the vitamin D hypothesis although direct conclusions cannot be drawn. It is interesting, however, to note that there are at least two earlier research papers linking synthesized vitamin D intake and allergy (Reed 1930 and Selye 1962) published prior to the modern vitamin D hypothesis first proposed in 1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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