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Enregistrement W2080655569 · doi:10.1021/nl404816m

Dual-Modal Magnetic Resonance and Fluorescence Imaging of Atherosclerotic Plaques in Vivo Using VCAM-1 Targeted Tobacco Mosaic Virus

2014· article· en· W2080655569 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésIn vivoMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonanceTobacco mosaic virusFluorescenceMaterials scienceMedicineVirusVirologyRadiologyBiologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The underlying cause of major cardiovascular events, such as myocardial infarctions and strokes, is atherosclerosis. For accurate diagnosis of this inflammatory disease, molecular imaging is required. Toward this goal, we sought to develop a nanoparticle-based, high aspect ratio, molecularly targeted magnetic resonance (MR) imaging contrast agent. Specifically, we engineered the plant viral nanoparticle platform tobacco mosaic virus (TMV) to target vascular cell adhesion molecule (VCAM)-1, which is highly expressed on activated endothelial cells at atherosclerotic plaques. To achieve dual optical and MR imaging in an atherosclerotic ApoE(-/-) mouse model, TMV was modified to carry near-infrared dyes and chelated Gd ions. Our results indicate molecular targeting of atherosclerotic plaques. On the basis of the multivalency and multifunctionality, the targeted TMV-based MR probe increased the detection limit significantly; the injected dose of Gd ions could be further reduced 400x compared to the suggested clinical use, demonstrating the utility of targeted nanoparticle cargo delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle