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Enregistrement W2080657681 · doi:10.1093/arclin/acs060

Is the Montreal Cognitive Assessment Superior to the Mini-Mental State Examination in Detecting Subtle Cognitive Impairment Among Middle-Aged Outpatient U.S. Military Veterans?

2012· article· en· W2080657681 sur OpenAlexaboutno aff
K. A. Whitney, Brad Mossbarger, Steven M. Herman, Summer Ibarra

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentNeuropsychologyCognitionMini–Mental State ExaminationCognitive impairmentPsychologyNeuropsychological testingAudiologyOutpatient clinicNeuropsychological assessmentPsychiatryClinical psychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a relatively newly designed test that was developed as a tool to screen patients with mild cognitive problems that are not typically detected by the Mini-Mental State Exam (MMSE). While early research suggests that the MoCA is more sensitive to subtle cognitive impairment than the MMSE, there is concern about potential decreased specificity when using the MoCA. The aim of the present study was to examine the comparative utility of using the MoCA and the MMSE to detect subtle cognitive impairment among a group of 82 middle-aged U.S. military veterans referred for outpatient neuropsychological testing. Using receiver operating characteristic analyses, the MoCA was shown to be a better predictor of subtle cognitive impairment on neuropsychological testing than the MMSE. When using an adjusted cutoff, the MoCA was shown to be more sensitive (i.e., 0.72 vs. 0.52) and nearly as specific as the MMSE (0.75 vs. 0.77).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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