Hyperperfusion on perfusion computed tomography following revascularization for acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the findings of hyperperfusion on perfusion computed tomography (CT) in four patients following revascularization for acute stroke. MATERIAL AND METHODS: In 2002-2003, among a series of 6 patients presenting with an acute stroke and treated with intra-arterial thrombolysis, we observed the presence of hyperperfusion in 3 patients on the follow-up CT perfusion. We included an additional patient who was treated with intravenous thrombolysis and who had hyperperfusion on the follow-up CT perfusion. We retrospectively analyzed their CT perfusion maps. Cerebral blood volume (CBV) and cerebral blood flow (CBF) maps were compared between the affected territory and the normal contralateral hemisphere. RESULTS: In the four patients, the mean CBV and CBF were 3.6 +/- 2.0 ml/100 g and 39 +/- 25 ml/100 g/min in the affected territory compared to the normal side (mean CBV = 2.7 +/- 2.1 ml/100 g, mean CBF = 27 +/- 23 ml/100 g/min). There was no intracranial hemorrhage in the hyperperfused territories. At follow-up CT, some hyperperfused brain areas progressed to infarction, while others retained normal white to gray matter differentiation. CONCLUSION: CT perfusion can demonstrate hyperperfusion, which can be seen in an ischemic brain territory following recanalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».