Bleeding disorders, menorrhagia and iron deficiency: impacts on health‐related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
von Willebrand disease (VWD) is a bleeding disorder that occurs in up to 1% of the general population. The great majority of females with VWD experience menorrhagia. The morbidity burden in females with VWD may relate to iron deficiency resulting from menorrhagia. To explore relationships between bleeding disorders, menorrhagia, iron deficiency and the outcomes of health-related quality of life (HRQL) and educational attainment. All subjects with VWD, and females with other bleeding disorders, in the Canadian national registry who were more than 12 years of age were eligible for survey. Survey measures included the HEALTH UTILITIES INDEX(®); abridged Clinical History Assessment Tool; socio-demographic questions and serum ferritin. Statistical analyses included testing differences among groups of means using analysis of variance and of proportions using chi-squared test. Significant size differences in mean HRQL scores were detected between VWD females and both females with other bleeding disorders [diff = (-0.08); P = 0.017] and VWD males [diff = (-0.07); P = 0.039]. Mean HRQL scores differed between females with and without menorrhagia (P < 0.001). Mean HRQL scores were not significantly different between females with and without iron deficiency. Educational attainment was not associated with disease group, menorrhagia status or iron status. Females with VWD have a greater morbidity burden than females in the general population, females with other bleeding disorders and males with VWD. Menorrhagia is associated with low HRQL scores in females with bleeding disorders, including VWD. Further investigation should assess how menorrhagia impacts HRQL in females with bleeding disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».