Enhanced star formation in narrow-line Seyfert 1 active galactic nuclei revealed by<i>Spitzer</i>
Notice bibliographique
Résumé
We present new low-resolution <it>Spitzer</it> mid-infrared spectroscopy of a sample of 20 <it>ROSAT</it>-selected local narrow-line Seyfert 1 galaxies (NLS1s). We detect strong active galactic nucleus (AGN) continuum in all and clear polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) emission in 70 per cent of the sources. The 6.2 μm PAH luminosity spans three orders of magnitude, from ∼1039 to ∼1042 erg s−1, providing strong evidence for intense ongoing star formation in the circumnuclear regions of these sources. Using the Infrared Spectrograph/<it>Spitzer</it> archive, we gathered a large number of additional NLS1s and their broad-line counterparts (BLS1s) and constructed NLS1 and BLS1 subsamples to compare them in various ways. The comparison shows a clear separation according to full width at half-maximum (Hβ) [FWHM(Hβ)] such that objects with narrower broad Hβ lines are the strongest PAH emitters. We test this division in various ways trying to remove biases due to luminosity and aperture size. Specifically, we find that star formation activity around NLS1 AGN is larger than around BLS1 of the same AGN luminosity. The above result seems to hold over the entire range of distance and luminosity. Moreover, the star formation rate is higher in low black hole mass and high <it>L</it>/<it>L</it><inf>Edd</inf> systems indicating that black hole growth and star formation are occurring simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».