Advanced 20 TW Ti:S laser system for X-ray laser and coherent XUV generation irradiated by ultra-high intensities
Notice bibliographique
Résumé
In order to develop a high repetition rate X-ray lasers, the longitudinal-pumped transient collisional excitation (TCE) X-ray laser is one of the most effective pumping schemes. The high directive Ni-like Mo 18.9 nm soft X-ray laser pumped by modest laser energy has already been demonstrated by using the tabletop size Ti:sapphire/Nd:glass laser system that delivering energy of 150 mJ in 475 fs at the center wavelength of 1054 nm. The total energy in the pre-pulse and the main pulse was 150 mJ, which will make possible multi-hertz operation. To pursue the high repetition rate of the laser-driven TCE X-ray laser, we have designed a new 20 TW Ti:Sapphire laser system (600 mJ, 30 fs, 10 Hz). Special attention was paid to improve the contrast ratio, control of pulse shape as well as phase by an acoustic optic programmable dispersive filter (AOPDF) and 1 kHz preamplifier. Preliminary data have shown good laser characteristics. As the preliminary experiments, we have investigated high order harmonics generation from low-density laser plasma by using the solid target irradiated by a femtosecond laser pulse. The highest order was the 51st. harmonic at wavelength of 15.61 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».