Fistula and Other Adverse Reproductive Health Outcomes among Women Victims of Conflict‐Related Sexual Violence: A Population‐Based Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual violence (SV) is being used widely as a weapon of war. However, few studies have investigated its health effects. The objective of the present study is to investigate the relationship between sexual violence and several serious reproductive health conditions including fistula. METHODS: We conducted a cross-sectional study among 320 women living in Goma, the Democratic Republic of Congo. We assessed the association of four outcomes: fistula, chronic pelvic pain, desire for sex, and desire for children, with SV in two contexts: conflict-related and nonconflict-related. Two groups of women: those who experienced conflict-related sexual violence (CRSV) and those who experienced nonconflict-related sexual violence (NCRSV), were compared with women who had not experienced SV. Data were collected by trained interviewers using a standard questionnaire. RESULTS: Compared with women who did not experience SV, after adjustment for potential confounders, women who experienced CRSV were significantly more likely to have fistula (OR = 11.1, 95% CI [3.1-39.3]), chronic pelvic pain (OR = 5.1, 95% CI [2.4-10.9]), and absence of desire for sex (OR = 3.5, 95% CI [1.7-6.9]) and children (OR = 3.5, 95% CI [1.6-7.8]). Women who experienced NCRSV were more likely to report absence of desire for children (OR = 2.7, 95% CI [1.1-6.5]), and seemed more likely to report chronic pelvic pain (OR = 2.3, 95% CI [0.95-5.8]), although the difference was not statistically significant. Women who experienced NCRSV did not have higher odds for fistula and absence of sexual desire. CONCLUSION: Conflict-related sexual violence can contribute to women's adverse reproductive health outcomes. Its impact is more devastating than that of NCRSV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».