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Enregistrement W2080686760 · doi:10.1159/000151723

Potential Role of Proprotein Convertase SKI-1 in the Mineralization of Primary Bone

2008· article· en· W2080686760 sur OpenAlexaff
Jeff P. Gorski, Nichole T. Huffman, Chaoying Cui, Ellen P. Henderson, Ronald J. Midura, Nabil G. Seidah

Notice bibliographique

RevueCells Tissues Organs · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésChemistrySerine proteaseProteasesProteaseMineralized tissuesBiochemistryCell biologyBiologyEnzymeMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biochemical mechanism controlling nucleation of mineral crystals in developing bone, along with the growth and propagation of these crystals once formed, remains poorly understood. To define the nucleation mechanism, a proteomics analysis was begun on isolated biomineralization foci (BMF), sites of initial crystal nucleation in osteoblastic cell cultures and in primary bone. Comparative analyses of the protein profile for mineralized BMF with that for total osteoblast cultures revealed the latter were enriched in several proteins including BAG-75 and BSP, as well as fragments of each. When 12 protease inhibitors were added separately to UMR 106-01 osteoblastic cultures, only the serine protease inhibitor 4-(2-aminoethyl) benzenesulfonyl fluoride hydrochloride (AEBSF) blocked cleavage of BAG-75 and BSP, and prevented mineral crystal nucleation within BMF. Consideration of the specificities of the inhibitors tested and the fact that AEBSF inhibition was not dependent upon inclusion of FBS in the culture media indicated that mineral nucleation does not require serine protease plasmin, thrombin, kallikrein, urokinase, C1s or furin. In contrast, SKI-1 (S1P or site-1) is a membrane-bound serine protease inhibitable by AEBSF. We show here for the first time that mineralizing UMR 106 cells express a 98-kDa active, soluble form of SKI-1 within BMF. In contrast, nonmineralizing UMR cells appear to differentially process SKI-1 into smaller immunoreactive fragments (<35 kDa). These findings suggest that SKI-1 plays a direct or indirect role in assembly of functional nucleation complexes containing BAG-75 and BSP and their fragments, thus facilitating initial mineral nucleation within these biomineralization foci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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