MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080689150 · doi:10.1061/9780784412862.007

Delivering an APM to the Sacramento County International Airport

2013· article· en· W2080689150 sur OpenAlexaff
Brandon Kameg, Glenn Morgan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheduleService (business)Scope (computer science)DestinationsInternational airportTelecommunicationsGateway (web page)Transport engineeringBusinessAeronauticsComputer scienceTourismEngineeringGeographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sacramento County International Airport (SMF) is commonly referred to as the "Gateway to Northern California" with its close proximity to Lake Tahoe and Napa Valley. It is used by many major airlines to service U.S. cities and international destinations. SMF has seen growth on average at times of 4% a year and has recently undergone the largest capital improvement project in the County's history known as the "Big Build." To support this growth, new terminal and airside concourse have been built, along with a connecting and elevated APM shuttle service. To support the $1.04 billion SMF "Big Build" modernization program, Bombardier designed and supplied the driverless INNOVIA APM system as the vital dual lane link between the new concourses. The APM scope of supply includes vehicles, BOMBARDIERCITYFLO 650 automatic train control, power distribution, communications and station platform doors, as well as an extended O&M operation. The new state-of-the-art airport expansion opened for passenger service the morning of October 6, 2011. The project came in significantly ahead of schedule as well as under budget. It was a true team effort in conjunction with all of the various partners, as well as the other players associated with the works. It can be considered a model for similar projects of its kind in the current industry environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTransport and Economic PoliciesTravaux en français237 207