α-Tanycytes of the adult hypothalamic third ventricle include distinct populations of FGF-responsive neural progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that new cells, including neurons, can be generated within the adult hypothalamus, suggesting the existence of a local neural stem/progenitor cell niche. Here, we identify α-tanycytes as key components of a hypothalamic niche in the adult mouse. Long-term lineage tracing in vivo using a GLAST::CreER(T2) conditional driver indicates that α-tanycytes are self-renewing cells that constitutively give rise to new tanycytes, astrocytes and sparse numbers of neurons. In vitro studies demonstrate that α-tanycytes, but not β-tanycytes or parenchymal cells, are neurospherogenic. Distinct subpopulations of α-tanycytes exist, amongst which only GFAP-positive dorsal α2-tanycytes possess stem-like neurospherogenic activity. Fgf-10 and Fgf-18 are expressed specifically within ventral tanycyte subpopulations; α-tanycytes require fibroblast growth factor signalling to maintain their proliferation ex vivo and elevated fibroblast growth factor levels lead to enhanced proliferation of α-tanycytes in vivo. Our results suggest that α-tanycytes form the critical component of a hypothalamic stem cell niche, and that local fibroblast growth factor signalling governs their proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».