ICONS: Managing Care and Costs: The Sustained Cost Impact of Reduced Hospitalizations in a Partnership-Measurement Model of Disease Management
Notice bibliographique
Résumé
Improving Cardiovascular Outcomes in Nova Scotia (ICONS) was a multidisciplinary-partnership, measurement-driven disease management project designed to improve the care and outcomes of patients with acute and chronic heart diseases in Nova Scotia. Previous analyses demonstrated beneficial clinical and macroeconomic end points at the population and system levels, including heightened awareness of the value of team care, increased use of proven therapies, decreased re-hospitalizations and a positive dollar return on investment for the economies of Nova Scotia and Canada. This article analyzes the additional cost-reduction benefits resulting from the reduced re-hospitalizations that occurred among patient populations with heart attacks and heart failure. Over the five-year course of ICONS, one-year readmissions and readmission rates fell continuously for both index disease states. Despite a general inflationary rise in real hospital costs, the per-event cost of readmissions expressed in constant 2002 dollars also decreased: from $10,377 in 1997 to $9,022 in 2002 for the heart attack patient population; and from $9,020 to $8,697 for patients with heart failure. Total real yearly costs for heart attack readmissions fell from $7.4 million in 1997 to $6.4 million in 2002, a 14% decrease; for heart failure, yearly costs decreased by 26%, from $9.2 million to $6.8 million. These microeconomic data supplement the previously reported improvements in patient care and the positive macroeconomic impact of ICONS. Overall, ICONS demonstrated that quality and cost of healthcare could be simultaneously and successfully managed over a sustained period of time for whole patient populations in a real-world setting. ICONS offers strong evidence of the value of the partnership-measurement model of disease management and prevention as a reproducible and desirable template for next-generation healthcare in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».