Biomechanical Deviations During Level Walking Associated With Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify which gait deviations are consistently associated with knee osteoarthritis (KOA) and how these are influenced by disease severity, the involved compartment, and sex. METHODS: Five electronic databases and reference lists of publications were searched. Cross-sectional, observational studies comparing temporospatial variables, joint kinematics, and joint moments between individuals with KOA and healthy controls or between KOA subgroups were considered for review. Only publications scoring ≥50% on a modified methodology quality index were included. Because of the number of gait deviations examined, only biomechanical variables reported by ≥4 publications were further analyzed. Where possible, a meta-analysis was performed using effect sizes (ES) calculated from discrete variables. RESULTS: In total, 41 publications examining 20 variables were included. The majority of consistent gait deviations associated with KOA were exhibited by those with severe disease in the temporospatial domain. Individuals with severe KOA exhibited greater stride duration than controls (ES 1.35 [95% confidence interval (95% CI) 1.03, 1.67]) and a decrease in cadence (ES -0.75 [95% CI -1.12, -0.39]) compared with controls. The evidence for kinematic and joint moment change was primarily limited or conflicting. There was a lack of evidence for alterations in the external knee adduction moment. CONCLUSION: Individuals with KOA exhibit a range of gait deviations compared with controls. Despite its common usage in KOA gait studies, we did not find consistent evidence that knee adduction moment differs between those with and without KOA or between disease severity levels. Further research examining the reasons for a lack of difference in many gait variables in those with knee OA is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».