Nitrous Oxide Emissions from a Northern Great Plains Soil as Influenced by Nitrogen Management and Cropping Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Field measurements of N2O emissions from soils are limited for cropping systems in the semiarid northern Great Plains (NGP). The objectives were to develop N2O emission-time profiles for cropping systems in the semiarid NGP, define important periods of loss, determine the impact of best management practices on N2O losses, and estimate direct N fertilizer-induced emissions (FIE). No-till (NT) wheat (Triticum Aestivum L.)-fallow, wheat-wheat, and wheat-pea (Pisum sativum), and conventional till (CT) wheat-fallow, all with three N regimes (200 and 100 kg N ha(-1) available N, unfertilized control); plus a perennial grass-alfalfa (Medicago sativa L.) system were sampled over 2 yr using vented chambers. Cumulative 2-yr N2O emissions were modest in contrast to reports from more humid regions. Greatest N2O flux activity occurred following urea-N fertilization (10-wk) and during freeze-thaw cycles. Together these periods comprised up to 84% of the 2-yr total. Nitrification was probably the dominant process responsible for N2O emissions during the post-N fertilization period, while denitrification was more important during freeze-thaw cycles. Cumulative 2-yr N2O-N losses from fertilized regimes were greater for wheat-wheat (1.31 kg N ha(-1)) than wheat-fallow (CT and NT) (0.48 kg N ha(-1)), and wheat-pea (0.71 kg N ha(-1)) due to an additional N fertilization event. Cumulative losses from unfertilized cropping systems were not different from perennial grass-alfalfa (0.28 kg N ha(-1)). Tillage did not affect N2O losses for the wheat-fallow systems. Mean FIE level was equivalent to 0.26% of applied N, and considerably below the Intergovernmental Panel on Climate Change mean default value (1.25%).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle