Thou shalt versus thou shalt not: a meta-synthesis of GPs' attitudes to clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: GPs' adherence to clinical practice guidelines is variable. Barriers to guideline implementation have been identified but qualitative studies have not been synthesised to explore what underpins these attitudes. AIM: To explore and synthesise qualitative research on GPs' attitudes to and experiences with clinical practice guidelines. DESIGN OF STUDY: Systematic review and meta-synthesis of qualitative studies. METHOD: PubMed, CINAHL, EMBASE, Social Science Citation Index, and Science Citation Index were used as data sources, and independent data extraction was carried out. Discrepancies were resolved by consensus. Initial thematic analysis was conducted, followed by interpretative synthesis. RESULTS: Seventeen studies met the inclusion criteria. Five were excluded following quality appraisal. Twelve papers were synthesised which reported research in the UK, US, Canada, and the Netherlands, and covered different clinical guideline topics. Six themes were identified: questioning the guidelines, GPs' experience, preserving the doctor-patient relationship, professional responsibility, practical issues, and guideline format. Comparative analysis and synthesis revealed that GPs' reasons for not following guidelines differed according to whether the guideline in question was prescriptive, in that it encouraged a certain type of behaviour or treatment, or proscriptive, in that it discouraged certain treatments or behaviours. CONCLUSION: Previous analyses of guidelines have focused on professional attitudes and organisational barriers to adherence. This synthesis suggests that the purpose of the guideline, whether its aims are prescriptive or proscriptive, may influence if and how guidelines are received and implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».