Delineation of steam flood using seismic attenuation
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2001Delineation of steam flood using seismic attenuationAuthors: Ken HedlinLarry MewhortGary MargraveKen HedlinHusky Energy, Larry MewhortHusky Energy, and Gary MargraveUniversity of Calgaryhttps://doi.org/10.1190/1.1816411 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InReddit Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1816411FiguresReferencesRelatedDetailsCited byDistribution characteristics of delta reservoirs reshaped by bottom currents: A case study from the second member of the Yinggehai Formation in the DF1-1 gas field, Yinggehai Basin, South China Sea5 September 2022 | Acta Oceanologica Sinica, Vol. 41, No. 9New analytical equations for productivity estimation of the cyclic CO2-assisted steam stimulation process considering the non-Newtonian percolation characteristics10 July 2018 | Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, Vol. 9, No. 1Monitoring viscosity changes from time‐lapse seismic attenuation: case study from a heavy oil reservoir15 January 2015 | Geophysical Prospecting, Vol. 63, No. 5Application of similarity-weighted stacking to post-stack quality factor estimationYangkang Chen*19 August 2015An example of the measurement and practical applications of time-lapse seismic attenuationThomas D. Blanchard and Pauline Delommot6 February 2015 | GEOPHYSICS, Vol. 80, No. 2High-resolution passive seismic tomography for 3D velocity, Poisson's ratio ν, and P-wave quality QP in the Delvina hydrocarbon field, southern AlbaniaG-Akis Tselentis, Nikolaos Martakis, Paraskevas Paraskevopoulos, and Athanasios Lois6 May 2011 | GEOPHYSICS, Vol. 76, No. 3Intrinsic Q p seismic attenuation from the rise time of microearthquakes: a local scale application at Rio‐Antirrio, Western Greece12 August 2010 | Geophysical Prospecting, Vol. 58, No. 5Seismic attenuation estimation using S transform with regularized inversionJing Du, Songhui Lin, Weiguo Sun, Shengli Oilfield, and Guochang Liu21 October 2010Reflection coefficients in attenuative anisotropic mediaJyoti Behura and Ilya Tsvankin28 September 2009 | GEOPHYSICS, Vol. 74, No. 5Heavy oils: Their shear storyJyoti Behura, Mike Batzle, Ronny Hofmann, and John Dorgan2 August 2007 | GEOPHYSICS, Vol. 72, No. 5Attenuation estimation with continuous wavelet transforms.Shenghong Tai, De‐hua Han, and John P. Castagna6 October 2006 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2001ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2001 Pages: 2135 publication data© 2001 Copyright © 2001 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished Online: 03 Jan 2005 CITATION INFORMATION Ken Hedlin, Larry Mewhort, and Gary Margrave, (2001), "Delineation of steam flood using seismic attenuation," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 1572-1575. https://doi.org/10.1190/1.1816411 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».