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Enregistrement W2080712219 · doi:10.1111/j.1537-2995.2004.04144.x

The independent association of massive blood loss with mortality in cardiac surgery

2004· letter· en· W2080712219 sur OpenAlexaff
Keyvan Karkouti, Duminda N. Wijeysundera, Terrence M. Yau, W. Scott Beattie, Esamelden Abdelnaem, Stuart A. McCluskey, Mohammed Ghannam, Eric Yeo, George Djaiani, Jacek Karski

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeOdds ratioConfidence intervalConfoundingLogistic regressionCardiac surgeryInternal medicineReceiver operating characteristicProspective cohort studySurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the association between massive perioperative blood loss (MBL) and adverse outcomes is well recognized, it is unclear whether MBL is an independent risk factor or, instead, simply a marker for other adverse events or severity of illness. The objective of this cohort study was to quantify the independent association of MBL in cardiac surgery with all-cause in-hospital mortality. STUDY DESIGN AND METHODS: Data were prospectively collected on consecutive patients who underwent cardiac surgery with cardiopulmonary bypass at a quaternary-care academic center from 1999 to 2003. The number of red blood cell (RBC) units transfused within 1 day of surgery was used as a surrogate measure of perioperative blood loss. Receiver-operating characteristic curve analyses were employed to identify the most appropriate cutoff for defining MBL. The independent association of MBL with mortality was determined with multivariable logistic regression analyses. Bootstrapping and sensitivity analyses were used to confirm the validity of the results. RESULTS: MBL was defined as receiving at least 5 units of RBCs within 1 day of surgery. Of 9215 patients analyzed, 1.8 percent (n = 169) died and 9.7 percent (n = 890) had MBL. After adjusting for multiple potential confounders (including perioperative adverse events), MBL was associated with an 8.1-fold (95% confidence interval, 3.9-17.0) increase in the odds of death. This risk estimate was stable across different modeling conditions as well as in bootstrap sampling. CONCLUSION: MBL after cardiac surgery has a strong, independent association with in-hospital mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations447
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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