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Enregistrement W2080712246 · doi:10.1177/0004865812456850

Intimacy, homicide, and punishment: Examining court outcomes over three decades

2012· article· en· W2080712246 sur OpenAlexaffabout
Myrna Dawson

Notice bibliographique

RevueAustralian & New Zealand Journal of Criminology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomicidePleaJurisdictionCriminologyIntimate partnerDomestic violencePunishment (psychology)Poison controlPsychologySuicide preventionPolitical scienceSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about changing patterns in official responses to crime over time despite changes in recent decades in how the law treats various types of violent crime. Drawing from data documenting court outcomes in homicides in one Canadian urban jurisdiction from 1974 to 2002, this study examines the role played by intimacy in law during several distinct social and public policy periods in one country. The central hypothesis is that the accused in intimate partner homicides will be subject to ‘less law’ than those in non-intimate partner homicides. However, given social and policy transformations, it is further hypothesized that evidence of differential treatment should be less in recent years and, specifically, post-Bill C-41 which was meant to change the way intimacy was considered at sentencing. In examining multiple decision points, results show that while differential treatment of intimate partner and non-intimate homicide was evident at some stages, it was not always in the direction hypothesized. Further, while patterns in treatment did change over time with ‘more law’ evident in cases involving intimate partners in more recent years, plea resolutions remained more common for intimate partner killers than for those who killed victims with whom they shared more distant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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