Preprocedural CT Evaluation of Transcatheter Aortic Valve Replacement: What the Radiologist Needs to Know
Notice bibliographique
Résumé
Aortic valve stenosis is the most common valvular heart disease in the Western world. When symptomatic, aortic valve stenosis is a debilitating disease with a dismal short-term prognosis, invariably leading to heart failure and death. Elective surgical valve replacement has traditionally been considered the standard of care for symptomatic aortic valve stenosis. However, several studies have identified various subgroups of patients with a significantly elevated risk for surgery-related complications and death. Thus, not every patient is a suitable candidate for surgery. Recent developments in transcatheter-based therapies have provided an alternative therapeutic strategy for the nonsurgical patient population known as transcatheter aortic valve replacement (TAVR) (also called transcatheter aortic valve implantation or percutaneous aortic valve replacement). In TAVR, the native aortic valve is replaced with a bioprosthetic valve via a nonsurgical endovascular, transaortic, or transapical pathway. Nevertheless, several anatomic and technical criteria must be met to safeguard patient eligibility and procedural success. Therefore, noninvasive imaging plays a crucial role in both patient selection and subsequent matching to a specific transcatheter valve size in an effort to ensure accurate prosthesis deployment and minimize peri- and postprocedural complications. The authors review the relevant anatomy of the aortic root, emphasizing the implications of anatomic pitfalls for correct reporting of imaging-derived measurements and important differences between findings obtained with different imaging modalities. They also discuss the evolving role of computed tomography and the role of the radiologist in patient triage in light of current viewpoints regarding patient selection, device size selection, and the preprocedural evaluation of possible access routes. Online supplemental material is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».