Polyglutamine-Modulated Striatal Calpain Activity in YAC Transgenic Huntington Disease Mouse Model: Impact on NMDA Receptor Function and Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD), caused by CAG expansion in the ubiquitously expressed huntingtin gene, is characterized by early dysfunction and death of striatal medium-sized spiny neurons (MSNs). Previous work has shown MSN-specific alterations in NMDA receptor (NMDAR) expression and cell death signaling. Furthermore, studies in HD human brain tissue and a knock-in mouse model demonstrate increases in calpain activity, which can be stimulated by NMDARs and contribute to excitotoxicity. Here, we report increased calpain activity in MSNs from the yeast artificial chromosome (YAC) transgenic mouse model of HD, expressing human full-length huntingtin with 128 polyglutamine repeats (YAC128), compared with wild type. Moreover, the calpain-cleaved product of NMDAR subunit NR2B is increased early, and NR2B expression levels are reduced, in YAC128 striatum. Although steady-state NMDAR surface expression is similar in wild-type and YAC128 MSNs, the rate of loss of NR2B-containing surface receptors is enhanced in YAC128 MSNs, suggesting that NMDAR forward trafficking to the surface is also faster, as previously reported for YAC72 MSNs. Calpain inhibitor-1 treatment normalized the loss rate of surface NMDARs in YAC128 MSNs to that of wild type, and significantly increased surface NMDAR expression in YAC128, but not in wild type or YAC72. With acute NMDAR overstimulation, the increase in calpain activity correlated with polyglutamine length, and calpain inhibitor treatment reduced NMDA-induced apoptosis in YAC72 and YAC128 MSNs to wild-type levels. Thus, the cumulative effect of increasing huntingtin polyglutamine length is to enhance MSN sensitivity to excitotoxicity at least in part by calpain-mediated cell death signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».