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Enregistrement W2080718637 · doi:10.1002/app.22210

Diffusion of sulfuric acid solutions in Nylon 6,6 monitored by neutron activation analysis

2005· article· en· W2080718637 sur OpenAlexaff
L. Brown, V. T. Bui, Hugues W. Bonin

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfuric acidAqueous solutionChemistryViscosityDistilled waterIntrinsic viscosityDiffusionChemical engineeringHydrolysisPolymerMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistryComposite materialChromatographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nylon 6,6 is an excellent material for the study of the diffusion mechanism and associated mechanical performance of polymers saturated with aqueous solutions of varying pH at different temperatures. The diffusion profile was studied for samples saturated at temperatures ranging from 20 to 90°C in solutions decreasing in pH from distilled water to 1.0 M sulfuric acid. The presence of sulfuric acid molecules within the diffusing solutions acts to promote hydrolysis of the polyamide molecules. The degree of hydrolysis is dependent on saturation temperature and solution pH. The extent of degradation was evaluated via changes to mechanical performance and inherent viscosity and often results in a reduction of the stress at yield, flexural modulus, and inherent viscosity on increasing temperature and decreasing pH. The use of neutron activation analysis allowed for an evaluation of the sulfur content within the samples as a function of diffusing time. This demonstrated that although the mechanical performance decreases rapidly on initial exposure to the aqueous medium, this is likely due to plasticization. As diffusion time progresses, the sulfur content within the sample continues to rise to a level where the acid/water molar ratio is much higher in the sample than that of the bulk. This results in an enhancement of the degradation process as time progresses. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 97: 2476–2487, 2005

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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