Seizures in children with dysembryoplastic neuroepithelial tumors of the brain—A review of surgical outcomes across several studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In children and adolescents, dysembryoplastic neuroepithelial tumors (DNETs) of the brain present with seizures almost 100% of the time, potentially creating significant long-term morbidity and disability despite the generally indolent course of the lesion. These tumors also tend to be quite resistant to anti-epileptic drugs which, themselves, can be associated with long-term side effects and resultant disability. Many clinicians advocate early surgical resection of these lesions, but how effective this approach is, and how aggressive tumor removal should be, continues to be debated. METHODS: We performed a systematic review of the relevant literature to identify all reports of DNET resections in pediatric patients published over the past 20 years. In all, over 3000 MEDLINE abstracts were reviewed, ultimately resulting in 13 studies with 185 pediatric DNET patients to review. RESULTS: Surgical resection of the lesion was effective at improving seizures in over 98% of patients and at achieving long-term seizure freedom in 86%. Surgical resection of DNETs also appeared to be quite safe, with no reported perioperative deaths and an overall rate of postoperative complications of 12%; the vast majority of these complications were transient. CONCLUSIONS: Total gross resection of the lesion was the only factor statistically correlated with long-term seizure freedom (r = 0.63, p = 0.03). However, data remain lacking regarding whether this translates into more extensive procedures-like brain mapping and partial lobectomies-being any more effective than simple lesionectomies alone. Further research is clearly needed to address this and other crucial questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».