H<sub>2</sub>‐receptor antagonists in the treatment of functional (nonulcer) dyspepsia: a meta‐analysis of randomized controlled clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To perform a meta-analysis evaluating the efficacy of H2-receptor antagonists in functional (nonulcer) dyspepsia. SELECTION OF STUDIES: A Medline search was used to identify placebo controlled randomized clinical trials, using the subject headings dyspepsia and H2-receptor antagonist. OUTCOME MEASURES: Global assessment by the patient of dyspepsia symptoms, improvement of epigastric pain and complete relief of epigastric pain. RESULTS: Twenty-two studies met the inclusion criteria, 15 of which reported the active drug to be superior to placebo. Many studies suffered from suboptimal study design. The odds ratio in favour of active drug was 1.48 (95% confidence interval: 0.9-2.3) for global assessment of dyspepsia symptoms, 2.3 (95% CI: 1.6-3.3) for improvement of epigastric pain, and 1.8 (95% CI: 1.2-2.8) for complete relief of epigastric pain. CONCLUSION: There is some evidence that H2-receptor antagonists are superior to placebo in functional dyspepsia, but larger studies evaluating higher doses of H2-receptor antagonists and of longer duration are necessary to determine the exact effect size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».