REFERENCE STANDARDS FOR BOYS AND GIRLS TOTAL BODY BONE MINERAL CONTENT
Notice bibliographique
Résumé
Our ability to diagnose and treat children at risk from osteoporosis remains limited, as the current reference standards are incomplete. This paper presents reference standards for total body (TB) bone mineral content (BMC). Children were drawn from the Saskatchewan Pediatric Bone Mineral Accrual Study, a longitudinal study that ran from 1991 through to 1998. Data are presented from 85 boys and 67 girls (entry age range 8 to 14 years). Factors taken into consideration included age, weight and height, sitting height and leg length; plus in girls' menarche attainment. The latter anthropometric indices were included as surrogate measures of maturation, since peak leg length velocity precedes peak height velocity, which in turn precedes peak sitting height velocity. TB BMC was measured annually for 7 consecutive years by DXA (Hologic 2000 QDR array mode analysed with software version 5.67A). Anthropometric values were measured bi-annually. Predictive equations were developed using a multilevel modelling approach, with subjects aligned on chronological age. Models were compared using the likelihood ratio statistic. In the boys' age (centred around 14 years), weight (wt), leg length (leglen), sitting height (sith), weight by height (wtbyht), leg length by sitting height (lebysit),) and the interactions of age and height (ageht) and age and weight (agewt) all had significant independent effects on TB BMC gain, in that the slope coefficients for these variables were greater than their respective standard error estimates. Boys' TB BMC = −3444.4 - 384.1* age - 3.1*age2 + 0.31* age3 + 87.4*wt - 119.2* wtbyht + 56.2*sitht −58.3*lenglen + 45.4*legbysit + 2.92*ageht - 1.35* agewt. In contrast to boys' leglen, legbysit and the interaction of agewt were not significant predictors of girls' TB BMC, however menarcheal status was (menar û 1 = yes, 0 = no). Girls' TB BMC = 137.1 - 90.5*age - 7.0*age2 - 0.48*age3 + 0.13*age4 + 49.8*wt û 60.7*wtbyht + 10.8*sitht + 0.93*ageht + 63.5*menar. The variance's at level 2 of the models were used to calculate 95% CI's for each model. These predictive equations incorporate the important determinants of TB BMC, namely somatic growth and maturation. Supported by National Health Research and Development Program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».