MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080748804 · doi:10.5539/ies.v2n1p158

Effective Poster Teaching Strategy towards Risk in Studying Fraud

2009· article· en· W2080748804 sur OpenAlexvenueno aff
Rozainun Haji Abdul Aziz, Kamaruzaman Jusoff

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Forensic accountingCreativityRisk managementTest (biology)InstitutionPsychologyFunction (biology)Computer sciencePublic relationsSociologyAccountingBusinessFinancePolitical scienceSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to present an alternative method and strategy in teaching and learning for the higher institution of learning. Poster presentation is an approach to introduce and deliver a lecture to create a different mood enticed by the visuals given. This poster presents a new approach of creativity as a method of teaching and learning in a classroom. The course sampled was risk management. The whole idea is to make the teaching presentation interesting by using visuals i.e. an instructive poster. Each ‘point’ on the poster means a thousand words. The presentation shows how risk management is encompassed by knowledge, understanding and controls of forensic accounting and financial criminology. It is self-explanatory and acts as an animation in itself. Risk management is seen to be an umbrella, shielding away entities from the unpredictable environment and weather i.e. malpractices, corporate failures and frauds which are now rampant across the world. A formal education and an academic qualification are now a necessity to combat these hitches. This is accomplished by exposing the ‘gate of thumbs’ as labeled and arranged under the umbrella, signifying a study of forensic accounting and financial criminology through various courses. Research is then undertaken to express and instigate feasible topic as a test of further understanding. As shown on the poster, ‘with a command of English to report, if ‘…it takes a thief…’ then in this study, it takes one function to deter fraud, i.e. risk management; and three levels to hook fraud, namely forensic accounting, varied courses related plus a level of research work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Education StudiesMême sujetLearning Styles and Cognitive DifferencesTravaux en français237 207