Some Notes on Kamala??la’s Understanding of Insight Considered as the Discernment of Reality (bh?ta-pratyavek??).
Notice bibliographique
Résumé
The present article aims to explain Kamala??la’s understanding of the nature of insight, specifically considering it as the ‘discernment of reality’ (bh?ta-pratyavek??) -- a technical term identified with insight (vipa?yan?) in the author’s well known Bh?van?krama? texts. I approach my analysis of bh?ta-pratyavek?? from three different angles. I begin by providing a rationale for its translation. This is followed by an account of Kamala??la’s reading of key passages in the La?k?vat?ra S?tra describing the process to which the term refers. Here the aim is to illustrate Kamala??la’s understanding of bh?ta-pratyavek?? as it is actually experienced in meditation. The final section examines bh?ta-pratyavek?? in relation to other important technical terminology employed in the course of making arguments against his historical rival in debate, the Ch’an monk Mo ho yen. By providing these three different perspectives on the same process it is my hope that both scholars and practitioners will be able to more fully comprehend and benefit from the instructions provided by the ancient master Kamala??la.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».