Retrieval of stratospheric NO<sub>2</sub>vertical profiles from ground‐based zenith‐sky DOAS measurements: Results for the MANTRA 1998 field campaign
Notice bibliographique
Résumé
The importance of measurements of the vertical distribution of odd nitrogen in studies of ozone chemistry and climate change has long being recognized. In this paper, we use the optimal estimation method developed by Rodgers (1976, 1990) to retrieve NO2 vertical profiles from slant column observations made with a portable ultraviolet (UV)‐visible zenith‐sky spectrometer operated on the ground during the Middle Atmosphere Nitrogen TRend Assessment (MANTRA) balloon campaign carried out at Vanscoy, Saskatchewan, Canada (52°N, 107°W), from 18 to 25 August 1998. Late summer was chosen for the campaign because the stratospheric zonal wind velocity changes sign at that time. Under such conditions the stratospheric winds are at a minimum, leaving the stratosphere in a dynamically quiescent state and closer to photochemical control (Fahey et al., 2001; Fioletov and Shepherd, 2003). The NO2 profile retrieved from the ground‐based observations is compared with the co‐located and simultaneous NO2 profile measured by a balloon‐borne UV‐visible spectrometer during sunrise on 24 August. Good agreement is observed, giving us confidence in the retrieval technique adopted. The retrieved NO2 profiles are also compared with the output of the Model for Evaluating oZONe trends (MEZON) 3D stratospheric chemical transport model. It is observed that, for altitudes below the peak concentration, the model underestimates the NO2 amount, and at the altitude of peak concentration, the model values lie between the values measured from the balloon and those retrieved from the ground‐based measurements. Nevertheless, the model reproduces the general shape of the retrieved profiles, including the altitude of the NO2 maximum, for both sunrise and sunset conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».