Quantum well intermixing enhanced by InP grown by He-plasma assisted GaS source MBE
Notice bibliographique
Résumé
Studies have been carried out on the enhancement of quantum well intermixing (QWI) using the defects present in an epitaxial layer of InP grown by He-plasma assisted gas source molecular beam epitaxy (He*–InP). The structures investigated were single and double InGaAsP quantum wells (QW) with an InGaAsP barrier. QWI was implemented using rapid thermal annealing (RTA) and measured using low-temperature photoluminescence (PL) spectroscopy. Changes in the PL emission wavelength and intensity were investigated as functions of anneal temperature and time, He*–InP layer thickness, He*–InP layer to QW distance and separation of the QWs in the two QW structure. The PL emission from the single QW structure exhibits a blueshift which increases monotonically with increasing anneal temperature and time, and decreases with the distance between the He*–InP layer and the QW. For the double QW samples, initially only the upper QW emits PL but as the anneal conditions increase in temperature and time the PL emission switches to the lower QW. The defect mechanisms responsible for the interdiffusion processes due to the defects present in the He*–InP layer are discussed, and a tentative explanation of the PL blueshift and intensity behaviour is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».