Single-nucleotide Polymorphism and Haplotypes of TNIP1 Associated with Systemic Lupus Erythematosus in a Chinese Han Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of systemic lupus erythematosus (SLE) with single-nucleotide polymorphisms (SNP) in the TNIP1 gene and compare the expression of this gene in cases and controls from a Chinese Han population in this replication study. METHODS: Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry was used to genotype 19 SNP in TNIP1 in Chinese Han patients with SLE (n = 341) and controls (n = 356). Genotypes were analyzed by codominant, dominant, and recessive models. Analysis of allele frequencies and linkage disequilibrium was also performed. Western blotting and qRT-PCR were used to measure the expression of these genes in peripheral blood mononuclear cells of SLE cases and controls. RESULTS: Seven SNP loci were significantly associated with SLE in our population (p < 0.05 for all comparisons). Two TNIP1 gene haplotypes (ATTGCGC and GTCCTAT) were associated with SLE (p = 0.0246 and p = 0.0024, respectively). Western blotting and qRT-PCR results provide evidence that patients with SLE had significantly reduced expression of TNIP1/ABIN-1 relative to controls. CONCLUSION: Analysis of SNP in the TNIP1 gene and expression of this gene in peripheral blood lymphocytes indicated these SNP were associated with the occurrence of SLE in Han Chinese patients. Future studies should examine the roles of these SNP in the pathogenesis of SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».