Association between Helicobacter pylori Infection and Pancreatic Cancer Development: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cancer is one of the most troublesome malignancies with dismal prognosis. H. pylori has been recognized as a type I carcinogen. Several studies have evaluated the association between H. pylori infection and pancreatic cancer development, however, the conclusions are inconsistent. METHODS: Literature search was carried out in PubMed, EMBASE, Cochrane Library and CNKI databases to identify eligible researches. We performed overall meta-analysis of all studies included and subgroup analysis based on regional distribution. Quality of the studies (assessed by Newcastle-Ottawa quality assessment scale for case-control studies) and CagA+ strains of H. pylori were taken into consideration, and we conducted additional analyses including high-quality researches and those concerning CagA+ H. pylori respectively. RESULTS: 9 studies involving 3033 subjects (1083 pancreatic cancer cases, 1950 controls) were included. Summary OR and 95%CI of the overall meta-analysis of all included studies were 1.47 and 1.22-1.77, pooled data of the 4 high-quality studies were OR 1.28, 95%CI 1.01-1.63. OR of the 5 studies examined CagA+ strains was 1.42, corresponding 95%CI was 0.79 to 2.57. Summary estimates of subgroup analysis based on regional distribution are as follows, Europe group: OR 1.56, 95%CI 1.15-2.10; East Asia group: OR 2.01, 95%CI 1.33-3.02; North America group: OR 1.17, 95%CI 0.87-1.58. There was not obvious heterogeneity across the 9 studies. No publication bias was detected. CONCLUSION: H. pylori infection is significantly, albeit weakly, associated with pancreatic cancer development. The association is prominent in Europe and East Asia, but not in North America. CagA+ H. pylori strains appear not to be associated with pancreatic cancer. However, more studies, especially prospective studies, are needed to validate our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».