Notice bibliographique
Résumé
During the past decade, the role of inflammation in the pathophysiology of arterial thrombosis has been elucidated. However, comparatively little is known about the relationship between inflammation and venous thrombosis. The aim of this study was to perform a systematic review of clinical studies that have examined the association between inflammation and venous thrombosis, specifically: (1) the value of inflammatory markers in predicting the future development of venous thrombosis; (2) test characteristics of markers of inflammation in the diagnosis of acute venous thrombosis; and (3) effect of venous thrombosis on blood levels of inflammatory markers. Using keywords venous thrombosis, venous thromboembolism, inflammation, acute phase markers, C-reactive protein (CRP), interleukin (IL)-6, IL-8, and monocyte chemotactic protein (MCP)-1, PubMed and Medline computerized databases were searched for English language articles published after 1980. Search results were restricted to clinical studies in humans that used study designs that were appropriate to address the above objectives. Results show that plasma CRP levels do not appear to predict risk of future venous thrombosis (two studies; N = 41,308). Four studies (N=562) have examined the utility of plasma CRP in the diagnosis of venous thrombosis; pooled positive and negative predictive values were 53% (95% CI:47%,59%) and 85% (95% CI: 81%, 89%), respectively. A two- to six-fold increase in the risk of deep vein thrombosis (DVT) is associated with elevations in plasma levels of CRP, IL-6, IL-8, MCP-1 or TNF-alpha (three studies). We can conclude that the nature of the relationship between inflammation and clinical venous thrombosis is not yet established. CRP does not appear to be useful in predicting future venous thrombosis or in the diagnosis of acute venous thrombosis. While several markers of inflammation are elevated in acute venous thrombosis, further research is needed to determine the precise relationship between these markers and venous thrombosis. The identification and elucidation of inflammatory markers relevant to venous thrombosis could provide targets for future therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».