Research-Track Programs for Residents in Psychiatry: A Review of Literature and a Report of 3 Canadian Experiences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinician-scientists occupy an interesting position at the interface between science and care, and have a role to play in bridging the 2 valleys between fundamental and clinical research, and between clinical research and clinical practice. However, research training during medical residency for future clinician scientists is an important but challenging process. Our article, written by residents and directors of research-track (RT) programs, aimed at reviewing literature on RT programs for residents, and describing the organization of RT programs at 3 Canadian universities (the University of British Columbia, the University of Toronto, and McGill University). METHODS: A systematic MEDLINE search was conducted for the review section. Psychiatry program directors in Canada were also contacted to provide information about potential RT programs. RESULTS: Twenty articles were related to resident RT programs in medicine, including 6 in psychiatry. Moreover, 5 out of 16 Canadian programs were found to offer a formal RT program, of which 3 are described here. Most reviewed articles described the program organization, while only one provided an outcome assessment with evidence of increased scholarly activity following RT implementation. CONCLUSIONS: Our article sheds light on postgraduate programs aiming at facilitating the dual training of future clinician-scientists, and developed during the last 10 years. It also highlights the lack of outcome assessment, and the paucity of guidelines to organize these programs in relation to the national requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».