Intra- to Multidecadal Variations of Snowpack and Streamflow Records in the Andes of Chile and Argentina between 30° and 37°S
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a recent study the authors developed the first regionally averaged, transnational records of snowpack and streamflow for the Andes between 30° and 37°S using Chilean and Argentinean data. That study was mainly intended to evaluate the relationships between the interannual variations in the regional snowpack record and large-scale atmospheric variables and indices. Here the focus is on the main intra- to multidecadal variations in updated records of winter snowpack and mean annual river flows. River discharges show similar temporal variations on both sides of the Andes with extreme dry conditions concentrated between the mid-1940s and 1976/77 and extreme wet conditions peaking between the late 1970s and the 1980s. A regional streamflow composite (1906–2007) has a nonsignificant negative trend but significant regime shifts in 1945, when mean levels dropped 31%, and in 1977 when they increased 28%. These events coincide almost exactly with well-known shifts in the Pacific decadal oscillation (PDO). The analyses are preliminary but suggest a PDO influence on the low-frequency modes of hydroclimatic variability in the study area. Analyses of the magnitude of 5–20-yr moving windows in the regional streamflow composite indicate that the most significant concentration of high (low) discharges occurred between 1977 and 1987 (1954 and 1971). Snowpack series show a more heterogeneous pattern of variations on a local basis but when aggregated into a regional series (1951–2008) they share remarkable similarities with river flows. However, the snowpack composite has a stronger year-to-year variability, a slight positive trend, and no significant regime shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».