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Enregistrement W2080810029 · doi:10.1118/1.2184445

Effect of scatter and an antiscatter grid on the performance of a slot‐scanning digital mammography system

2006· article· en· W2080810029 sur OpenAlexaff
Sam Z. Shen, Aili K. Bloomquist, Gordon E. Mawdsley, Martin J. Yaffe, Idris A. Elbakri

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensCancerCare ManitobaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammographyOpticsMaterials scienceDetectorDigital mammographyFlat panel detectorRadiationDosimetryNuclear medicinePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of a grid increases perceptibility of low contrast objects in mammography. Slot-scan mammography provides a more dose efficient reduction of the scattered radiation reaching the detector than obtained with an antiscatter grid in screen-film or flat-panel digital mammography. In this paper, the potential of using a grid in a slot-scan system to provide a further reduction of scattered radiation is investigated. The components of the digital signal: primary radiation, off-focus radiation, scattered radiation, and optical fluorescence glare in a CsI(Tl) detector were quantified. Based on these measurements, the primary and scatter transmission factors (Tp, Ts), scatter-to-primary ratio (SPR), signal-difference-to-noise ratio (SDNR), and the SDNR improvement factor (K(SDNR)) were obtained. Our results showed that the SPR ranged from 0.05 to 0.19 for breast thicknesses between 2 and 8 cm, respectively. The values of K(SDNR) ranged from 0.85 to 0.94. Because the slot-scanning system has an inherently low SPR, the increase in dose required when the grid is used outweighs the benefit of the small increase in SDNR. It is possible that greater benefit could be achieved by using a grid with a higher Tp, such as obtained using air-core technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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