In Vitro Detection of UV‐Induced Damage of the Cornea, Lens and RPE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose UV‐A and UV‐B radiation from sunlight is a major source of ocular oxidative damage. This paper describes in vitro methods that can be used to detect ocular damage from UV radiation. Methods Human corneal epithelial cells, lens epithelial cells, and RPE cells were cultured and Ultraviolet A/Ultraviolet B blocking filters and UVB‐only blocking filters were placed between the cells and a UV light source. Cells were irradiated with UV radiations at various energy levels, with and without filters. Cell viability after exposure was determined using the metabolic dye alamarBlue and by evaluating changes in nuclei, mitochondria, membrane permeability, and cell membranes using the fluorescent dyes Hoechst 33342, rhodamine 123, calcein AM, ethidium homodimer‐1, and annexin V. Images of the cells were taken with a Zeiss 510 confocal laser scanning microscope Results The alamarBlue assay results of UV‐exposed cells without filters showed energy level‐dependent decreases in cellular viability. However, UV treated cells with 400 nm LP filter protection showed the equivalent viability to untreated cells at all energy levels. Also, UV irradiated cells with 320 nm LP filter showed lower cell viability than the unexposed control cells, yet higher viability than UV‐exposed cells without filters in an energy level‐dependent manner. The confocal microscopy results also showed that UV radiation can cause significant dose‐dependent degradations of nuclei and mitochondria in ocular cells. The annexin V staining also showed an increased number of apoptotic cells after UV irradiation. Conclusion UV‐induced damage can be evaluated to test the effectiveness of UV‐absorbing contact lenses and intraocular lenses with bioassays that measure change in in vitro cells
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».