Micro and nano heat transferHEAT TRANSFER ENHANCEMENT IN FORCED CONVECTION LAMINAR TUBE FLOW BY USING NANOFLUIDS
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the hydrodynamic and thermal behaviors of the laminar forced convection flow of nanofluids inside a uniformly heated tube have been numerically investigated. Results, as obtained for water-γAl2O3 and Ethylene Glycol-γAl2O3 mixtures, have eloquently revealed that the inclusion of nanoparticles has produced a considerable improvement of the heat transfer coefficient, which clearly becomes more important with an augmentation of the particle concentration. However, the presence of particles has induced drastic effects on the wall shear stress that remarkably increases with the particle volume concentration. Among the nanofluids studied, Ethylene Glycol-γAl2O3 clearly offers higher heat transfer enhancement; it is also the one for which more pronounced adverse effects on the wall friction could be expected. Results have also shown that, in general, the heat transfer enhancement also increases considerably with an augmentation of the flow Reynolds number. A correlation has been provided for computing the Nusselt number for the nanofluids considered in terms of the particle volume concentration, the Reynolds and the Prandtl numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».