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Enregistrement W2080823553 · doi:10.1577/m05-068.1

Fulton's Condition Factor: Is it a Valid Measure of Sea Lice Impact on Juvenile Salmon?

2006· article· en· W2080823553 sur OpenAlexafffund
Alexandra Morton, Richard Routledge

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityRaincoast Conservation Foundation
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTides FoundationTides Canada
Mots-clésLepeophtheirusOncorhynchusJuvenileFisheryInfestationBiologyFish <Actinopterygii>ArchipelagoAquacultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Condition factor formulas have been developed and are used to assist in assessing the state of fish health. Fulton's condition factor has been used to measure anthropogenic impacts on fish, such as oil spills, and has provided results that, at times, are contentious. Recently, it has been used to suggest that infestation rates of sea lice Lepeophtheirus salmonis currently reported for juvenile pink salmon Oncorhynchus gorbuscha and chum salmon O. keta in the Broughton archipelago, British Columbia, may have no impact on fish health. Here, we show that Fulton's condition factor values will remain high in salmon fry lethally infected with sea lice until shortly before death. Furthermore, we report that as condition factor values declined, the affected fish exhibited high predator risk behavior. We conclude that Fulton's condition factor does not provide a reliable indicator of the impact of sea lice infestations on juvenile pink and chum salmon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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